資料圖

　　實驗的結果是，經過訓練的機器鑒別『褒義組』和『貶義組』的准確率達到了80%。

　　接著，由於受訪男性研究生普遍認為『貶義組』的照片『不自然』，研究者懷疑影響男性做出審美判斷的重要依據是女性的化妝程度。但這個猜測很快被實驗推翻了。當把所有照片調成灰階圖，重復上面的過程後，CNN分類器的識別准確率只下降了6%。

　　此外，濃妝還可能造成面部色彩的對比度和飽和度變高。這點得到了數據分析的證實。『褒義組』的色彩對比度比『貶義組』平均低了14%，飽和度平均低了5%。此外，『貶義組』照片在色彩對比度和飽和度上差異性更大。這與中國傳統推崇的『自然美』一致。研究者猜測，這種色彩對比度和飽和度上的差異是機器做出判斷的重要依據之一。