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　　武筱林正在進行的這一系列研究，正是為了解答這個問題，或者說，他是在迫使我們直面一個嚴肅的現實：人工智能已經具有了認同人的情感和性格的潛力。武筱林的上一篇訓練機器進行『罪犯識別』的論文已經召來了褒貶不一的回應郵件，有些人甚至嚴肅地敦促他『撤稿』。他這次在論文的引言部分寫道，『我們不能因為社會禁忌和政治觀念，就在不加以檢驗的情況下否定這種可能性』。

　　在上一篇論文中，武筱林團隊運用計算機視覺和機器學習技術檢測1856張中國成年男子面部照片，其中將近一半是已經定罪的罪犯。實驗結果顯示，通過機器學習，分類器可以以86%的准確率區分罪犯與非罪犯這兩個群體的照片。特別是在內眼角間距、上脣曲率和鼻脣角角度這三個測度上，罪犯和非罪犯存在較為顯著的差距。平均來講，罪犯的內眼角間距要比普通人短5.6%，上脣曲率大23.4%，鼻脣角角度小19.6%。同時，他們發現罪犯間的面部特征差異要比非罪犯大。